Python: работа с данными в Pandas
About Course
Курс по работе с основными типами данных в Pandas (Series и DataFrame)Description
Основными типами данных в Pandas являются Series и DataFrame. Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи. DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.
What Will I Learn?
- Уверенное пользование инструментарием Python
- Расчеты наиболее популярных моделей
- Введение в DML
Topics for this course
4 Lessons38h 40m
Что такое Pandas?
Основы библиотеки Pandas в Python и для чего она нужна
Установка Pandas
Инсталлируем Pandas средствами pip и разбираемся в окружении
Структуры данных в Pandas: Series и DataFrame
Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи. DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.
About the instructor
1 Courses
0 students
Free
Material Includes
- Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.
Requirements
- Начальные знания Python
- Владение синтаксисом Python 3 версии
- Математические фундаментальные знания
Target Audience
- Экономисты-математики
- Риск-менеджеры
- Программисты по работе с данными